作為國內領先的AI算力基礎設施提供商，寶德針對視頻大模型的“高算力、大顯存、低能耗、易擴展”等核心訴求，打造了全棧式AI服務器矩陣。今天，我們就拆解幾款“扛把子”產品，看看它們如何接住這場算力狂歡。

對于需要極致算力的場景——比如大規模視頻模型訓練、多任務并行渲染，寶德PR4910E堪稱“王炸”。它在僅4U的緊湊機身里，最多支持10張雙寬全高的高性能GPU卡，幾十P的整機算力輕松拿捏。更關鍵的是，它采用了優化的散熱設計和高速互聯架構，能大幅降低I/O延遲，確保10張GPU卡能滿負載協同工作，避免“算力浪費”。

對于需要處理海量視頻數據訓練的企業來說，PR4910E意味著更短的訓練周期、更高的模型精度。無論是視頻內容生成、動態特效渲染，還是復雜的場景理解，PR4910E都能提供穩定而強大的算力保障。

視頻AI的應用場景千差萬別，有的企業需要兼容不同廠商的GPU，有的團隊希望快速迭代模型——這時候，開放架構就成了剛需。寶德PR8908E深度支持OAM（開放加速模塊）標準， 8卡GPU配置在提供強大性能的同時，保證了與業界主流技術的兼容性。這意味著企業可以根據需求自由搭配不同品牌的GPU、DPU或AI芯片，根據不同的視頻AI工作負載無縫互換和集成不同廠商的模組，進行優化配置，既保護了現有投資，又為未來技術升級留足了空間。

處理高分辨率視頻內容時，顯存容量往往成為制約模型規模的瓶頸；如果要同時加載多個模型做微調，顯存容量甚至直接決定“能不能跑起來”。寶德PR8908EV正是為大顯存需求而生——它搭載8張GPU卡與141GB超大顯存，配合PCIe 5.0超高速通道，為顯存密集型任務提供了完美解法。

對于做3D視頻生成、多模態融合的用戶來說，PR8908EV就像一個“超級實驗室”：不用再為“模型太大顯存不夠”砍功能，也不用花高價買定制化顯存模塊，直接就能跑通前沿實驗。

AI算力飆升帶來的能耗難題，正在成為數據中心的“不可承受之重”。 寶德PR6916E用液冷技術給出了破局方案：它采用創新的液冷散熱方案，支持CPU+16GPU的高算力密度配置，通過冷板直接接觸發熱部件，將核心溫度控制在更低水平，大幅降低能耗。與傳統風冷系統相比，液冷散熱效率提升超過50%，能耗降低30%以上。

對于需要長期運行、算力需求持續增長的視頻AI用戶來說，PR6916E不僅省電費，更省空間、省維護成本，確保在獲得更強算力的同時，實現了總擁有成本的有效控制，是真正的“綠色算力引擎”。

從PR4910E的極致算力，到PR8908E的開放靈活；從PR8908EV的大顯存支持，到PR6916E的液冷節能——寶德AI服務器矩陣用硬核實力詮釋了對視頻大模型“訓練訓練階段需要高算力、大顯存-推理需要低延遲、高并發-部署運營需要低能耗、易維護”全流程的深度理解，并把場景需求“翻譯”稱可落地的產品技術方案。